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电力工业论文_基于改进排列熵算法的电力系统
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摘要:文章摘要:针对传统电力系统设备运行状态监测方法存在监测精度低、延时长等问题,提出基于改进排列熵算法的电力系统设备状态智能识别方法。在电力系统设备参数分布强度和控制参
文章摘要:针对传统电力系统设备运行状态监测方法存在监测精度低、延时长等问题,提出基于改进排列熵算法的电力系统设备状态智能识别方法。在电力系统设备参数分布强度和控制参数约束下,更新电力系统设备故障特征信息分布传输序列,通过构建电力系统设备运行状态的量化参数模型,对电力系统设备状态约束参量进行辨识;通过信息熵的优化排序方法,获取电力系统设备状态监测和优化特征,采用小扰动抑制方法,结合小信号扰动识别,实现电力系统设备状态智能识别。试验结果表明,采用所提方法识别电力系统设备状态的精度始终高于90%,且耗时较短。
文章关键词:改进排列熵算法,电力系统,设备状态,智能识别,特征提取,模式识别,
论文作者:王立永 纪斌 吴红林
作者单位:国网北京市电力公司
论文DOI: 10.19457/j.1001-2095.dqcd22490
论文分类号: TM50
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文章来源:《中国电力教育》 网址: http://www.zgdljyzz.cn/qikandaodu/2021/0901/1788.html
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