电力工业论文_电力变压器油中溶解气体数据的分_中国电力教育杂志社投稿

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电力工业论文_电力变压器油中溶解气体数据的分

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文章摘要:通过对变压器油中溶解气体监测数据进行分布分析，为不同属性和运行环境的变压器建立差异化评价模型可实现对变压器运行状态的个性化、精细化评价。随着油中溶解气体在线监测装置的广泛使用，油中溶解气体结构化数据按照百万条/天增长，给传统变压器分布模型的构建带来挑战，百万级油中溶解气体数据分布模型特征参数求取过程中的计算中断、迭代不收敛等异常情况成为亟待解决的问题。为了解决上述问题，本文根据百万级电力变压器油中溶解气体数据的特征，提出了基于分段最小二乘估计法（least squares estimation，LSM）和极大似然估计法（max likelihood estimation，MLE）相结合的参数计算方法，克服了传统威布尔分布模型参数计算方法中，由于累积概率分布函数的估计不准确而导致的计算中断、迭代不收敛以及耗时极长的问题。现场实例验证结果表明：所提方法不仅可以解决分布模型特征参数计算过程中的各种异常情况，而且还可以显著提高计算速度，从而适用于处理现场百万级的油中溶解气体数据。所提快速计算方法在处理百万级或千万级油中溶解气体数据时，计算时间减少可达98.13%，速度提高数十倍，且计算稳定性显著优于传统方法。

文章关键词:

论文分类号:TM41