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电力教育论文开题报告（线上教学的论文开题报
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我当然会用Bi。 我很擅长Python、r、Javascript，但是漂亮的数据可视化基本上在Bi上进行
电力教育论文开题报告，好看的数据可视化的图片是怎么样做的？
当然用Bi。 我很擅长Python、r、Javascript，但是漂亮的数据可视化基本上在Bi上进行以下是几个经典的BI展示：
不得不承认，BI给人的第一印象确实是一张漂亮的图表。
在实际开发中，数据源集成、数据清理等步骤往往不是由BI处理的。 具体分工见下图。
如上图所示，BI往往与数据仓库技术、olap引擎有直接的上下级关系。 其中数据仓库主要起到统一数据源、保证数据准确性作用的OLAP引擎有助于BI加快查询速度。 这些结合起来，最终用户可以获得良好的数据分析体验。
3、BI能做什么
BI对企业的作用将在商业和技术两个方面实现。
3.1业务方面
无论是从整个集团的角度，还是从业务线和部门的角度，数据都表明我们可以通过BI直观、全面地表示企业日常工作情况。 下图为标准的数据显示(大屏幕) BI。 决策层通过这个图表可以迅速直观地知道现在公司的会员数量和相关的销售额——。 这也往往是决策层最关心的两个指标，为了保证数据更新的实时性和展示的美观性，纯数据呈现往往不支持联动、深入、体量提升等BI的常用操作。
联动、追溯、上卷都是BI的专业术语，未来将逐一介绍。
异常监控专业的业务人员有监控业务的几个核心指标，我们可以通过BI对其进行可视化监控，下图为某在线教育对每日课程销售额的监控，运营者可以通过BI快速发现异常变化并及时调整智能预测是基于大数据的，BI也可以根据简单的统计学，为帮助业务员进行相关分析提供一些拟合线。 下图是对某超市销售额的预测。 特定建模分析特定建模分析通常由精通业务的业务人员提出，通过合理的建模来识别业务中可能存在的问题，并据此最终回归业务，形成闭环决策，不断优化的过程。 业务建模很简单，可以由一个或多个图表组成，也可以由一个或多个复杂的数据集支持。 下图模拟了客户的销售额。 通过该模型，业务人员可以迅速掌握当前CRM的客户情况。 帮助您快速智能地分析业务BI可以满足大部分常见需求，但资深的业务人员总是会有突然的灵感。 这个灵感很快就会消失，等数据部门提供数据后再分析——可能就晚了。 有了BI，业务人员可以立即根据业务数据进行灵活分析，验证思路。 3.2技术水平
无论公司是否有业务线或数据部门，减少人工处理和提高工作效率的一些指标对所有公司都非常重要。 例如利润、成本、顾客。 在没有BI的情况下，公司要收集和汇总这些指标信息，往往需要业务人员从各系统手动提取数据，将——汇总到exc中，这样的过程冗长乏味，毫无价值。 另外，如果有与BI对应的数据基础，也容易产生可以自动化相关报告的生成的问题。 智能报告也不能保证广义BI数据的正确性。 手动计算可能会导致错误。 无法避免数据的即时性得不到保证。 手动计算的效率由使用者决定，无法控制修正的复杂性。 可以添加和修改任何业务。 需要修改复杂的exc表达式。 结果表明，统一指标口径成熟的公司必然有统一指标口径，但在其野蛮生长中，指标、维度缺乏统一规划，可能会出现一些遗留问题。 举个例子，库存、销售、运营口的“销售额”往往不是同一个“销售额”。 最常见的口径不一致问题是时间口径不同； 销售额可以按订单时间、支付时间、发货时间、接收时间、订单完成时间等角度进行分析。 在没有统一口径的情况下，必然会产生误解。 BI的用户一定包含决策层。 因此，指标必然以决策层认可的口径为中心，消除争议。 整合信息孤岛、统一分析平台数据仓库是所有公司都需要的，但实际上大多数公司都不完善，但分析、统计的需求不会因为没有几个仓库而停滞不前。 此时，BI能够统一分析数据源的效果并不建议长时间使用BI作为数据聚合层。 3.3总结：
如上所述，BI多从业务方面出发，支持业务的问题解决。 通过组织和总结复杂的数据库基础，形成有效的指标维度，使BI用户能够直观、清晰地看到感兴趣的数据，帮助整个企业更好地发展。 在数据自由探索中找出原因，避免做出“拍脑袋”的决策。 这就是BI的作用，不仅仅是数据报告。
4、BI的应用场景
BI应用场景广泛，列举如下。
大型屏幕是指街头和展览会上常见的大型屏幕，其中许多屏幕充满了含义不明的图表。 举几个例子，大屏幕最大的特点就是炫。 据笔者观察，上面的数据大多是“美观指标”——，除了好看以外什么都不是。 但是换个角度看，对外宣传的时候，需要的是干净。
文章来源：《中国电力教育》 网址: http://www.zgdljyzz.cn/zonghexinwen/2022/1209/2206.html